Docs
Открыть сервис

ABC-анализ товаров

Классифицирует товары по вкладу в выбранную метрику и возвращает группы A, B и C.

POST/v1/analytics/reports/abcAPI Preview

Описание метода

Метод распределяет товары по накопительному вкладу в выбранную метрику и возвращает отдельные страницы данных для групп A, B и C.

  • Пороговые значения по умолчанию: A — 80%, B — 15%, C — 5%.
  • Сумма abc_pct_a, abc_pct_b и abc_pct_c должна составлять 100.
  • В summary возвращаются вклад метрики и количество товаров в каждой группе.
АвторизацияBearer token
Периоддо 3 лет
ФорматJSON

Тело запроса

Content-Type: application/json

required
project_iduuidДа

Идентификатор проекта, данные которого нужно получить.

period_startdateДа

Начало периода включительно в формате YYYY-MM-DD.

period_enddateДа

Конец периода включительно в формате YYYY-MM-DD.

aggregationenumДа

Шаг агрегации временных данных.

dailyweeklymonthly

pageenumНет

Контекст расчёта метрик.

dashboardproduct

По умолчанию: dashboard

metricsarray<object>Нет

Список метрик с полями id и name. Если не передан, используется набор отчёта.

filtersobjectНет

Фильтры по кабинетам, товарам, брендам, категориям, тегам и моделям доставки.

abc_groupenumНет

Группа, строки которой нужно вернуть на текущей странице.

abc

По умолчанию: a

abc_pct_aintegerНет

Доля метрики для группы A.

По умолчанию: 80

abc_pct_bintegerНет

Доля метрики для группы B.

По умолчанию: 15

abc_pct_cintegerНет

Доля метрики для группы C.

По умолчанию: 5

paginationintegerДа

Номер страницы выбранной группы.

По умолчанию: 1

sort_metricstringДа

Метрика классификации и сортировки.

sort_directionenumДа

Направление сортировки.

ASCDESC

Ответы

Успешно

Отчёт сформирован и возвращён в теле ответа.